Siemens: ускорение интеграции ИИ для решения дилемм перехода к низкоуглеродной экономике

Категории

блог

Последний блог

ABB Strengthens China's Robotics Leadership with Three New AI-Powered Robot Families
ABB Releases First EPD for Its DCS Controllers
ABB Introduces Ethernet-APL Connectivity to ProcessMaster Flowmeters, Transforming Data Access in Hazardous Industries
Исследование оптимизации промышленных коммуникационных систем на основе протоколов Modbus и OPC UA: создание интеллектуального и взаимосвязанного промышленного будущего
Анализ влияния технологии искусственного интеллекта на парадигму проектирования логики управления ПЛК
Продвижение Индустрии 4.0 с помощью решений облачных вычислений
Будущее упаковки: внедрение умных и устойчивых решений
Человеческое прикосновение: исследование эмоций и тактильных ощущений у роботов

ТЕГИ

CC-PUIO31 51454220-176 330180-12-00 16710-13 CI840A 3BSE041882R1 Т9451 330103-02-06-10-02-05 DSQC663 3HAC029818-001 SPW481-13 S1

Siemens: ускорение интеграции ИИ для решения дилемм перехода к низкоуглеродной экономике

Aug 13, 2025

В контексте глобальных усилий по достижению углеродной нейтральности промышленные предприятия сталкиваются с беспрецедентным давлением в процессе перехода к низкоуглеродной экономике. Высокое энергопотребление, неэффективное использование ресурсов и трудности с балансом между экономической выгодой и защитой окружающей среды стали «дилеммами», которые предприятиям необходимо срочно решить. В этот критический период искусственный интеллект (ИИ) стал мощным оружием, позволяющим преодолеть узкие места. Будучи пионером и новатором в области промышленного ИИ, компания Siemens уже несколько десятилетий активно работает в этой области, используя свой мощный технический потенциал для помощи отраслям промышленности в преодолении трудностей, связанных с переходом к низкоуглеродной экономике.

Насущная потребность времени: дилемма перехода к низкоуглеродной энергетике требует расширения возможностей ИИ

Переход к низкоуглеродной экономике стал глобальным консенсусом, но путь к нему полон трудностей. Традиционные модели промышленного производства сильно зависят от ископаемого топлива, а трансформация производственных процессов сопряжена с огромными затратами и техническими рисками. Предприятия оказались перед дилеммой: с одной стороны, они должны откликнуться на призыв к защите окружающей среды и сократить выбросы углерода; с другой стороны, они обеспокоены тем, что трансформация скажется на эффективности производства и экономической выгоде. Кроме того, сложность промышленных систем, фрагментированность данных и нехватка профессиональных кадров еще больше затрудняют прогресс низкоуглеродной трансформации.

В настоящее время технологии искусственного интеллекта демонстрируют свою уникальную ценность. Благодаря мощному анализу данных, интеллектуальному прогнозированию и возможностям автономного принятия решений, искусственный интеллект может оптимизировать управление энергопотреблением, повысить эффективность использования ресурсов и сократить потери энергии в промышленном производстве. Он также может заранее прогнозировать отказы оборудования, чтобы избежать перерывов в производстве, вызванных неожиданными остановками, тем самым достигая взаимовыгодного решения как с точки зрения экономической выгоды, так и защиты окружающей среды. Таким образом, ускорение интеграции искусственного интеллекта и промышленного производства стало ключом к решению дилеммы низкоуглеродного перехода.

Десятилетия глубокого развития: долгосрочные планы Siemens в области ИИ

Исследования Siemens в области искусственного интеллекта — это не временный выбор, а долгосрочная стратегическая стратегия. Ещё в 1970 году, когда искусственный интеллект только зарождался, Siemens чётко осознала его огромный потенциал в развитии промышленности и начала инвестировать в исследования и разработки в этой области. В течение последних десятилетий Siemens неуклонно двигалась вперёд по пути инноваций в области искусственного интеллекта, постоянно накапливая опыт и технический потенциал.

Благодаря постоянным усилиям компания Siemens сформировала сильную команду специалистов по искусственному интеллекту. Сегодня в компании работают 1500 инженеров в области искусственного интеллекта, которые обладают опытом работы с различными технологиями искусственного интеллекта и глубоким пониманием бизнес-сценариев в промышленности. Эти инженеры стали основной движущей силой Siemens в продвижении инноваций в области искусственного интеллекта. Кроме того, Siemens накопила обширный опыт в области интеллектуальной собственности. На сегодняшний день компания получила более 3700 патентов в области искусственного интеллекта, охватывающих машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и другие области. Этот значительный технический опыт заложил прочную основу для разработки высококачественных решений в области искусственного интеллекта для перехода к низкоуглеродной экономике.

Разрешение дилеммы: как технологии искусственного интеллекта Siemens способствуют переходу на низкоуглеродную экономику

Siemens интегрирует технологии искусственного интеллекта (ИИ) в различные звенья промышленного производства, обеспечивая мощную поддержку перехода предприятий на низкоуглеродную экономику. В области управления энергопотреблением система ИИ Siemens может собирать и анализировать данные об энергопотреблении на заводах в режиме реального времени, находить энергосберегающие зоны и автоматически корректировать параметры работы оборудования для достижения оптимальной эффективности использования энергии. Например, на сталелитейном заводе система ИИ может прогнозировать энергопотребление в соответствии с производственным планом и корректировать режим электроснабжения в режиме реального времени, тем самым сокращая потери энергии.

Что касается обслуживания оборудования, технология искусственного интеллекта Siemens позволяет осуществлять предиктивное обслуживание. Отслеживая состояние оборудования и анализируя архивные данные, система искусственного интеллекта может заранее прогнозировать возможные неисправности и отправлять напоминания о необходимости обслуживания. Это не только предотвращает внезапные отключения оборудования и снижает производственные потери, но и сокращает потребление энергии и материальные потери, вызванные ненадлежащим обслуживанием.

Практические примеры: влияние искусственного интеллекта Siemens на переход к низкоуглеродной энергетике

Роль технологий искусственного интеллекта Siemens в содействии переходу на низкоуглеродные технологии отражена не только в теории, но и подтверждена многочисленными практическими примерами. На автомобильном заводе после внедрения системы управления энергопотреблением на основе искусственного интеллекта Siemens потребление энергии на единицу продукции снизилось на 15%, а годовое сокращение выбросов углерода достигло десятков тысяч тонн. Система искусственного интеллекта способна точно управлять работой различного оборудования на заводе в соответствии с производственным ритмом, предотвращая потери энергии, вызванные простоем оборудования.

На электростанции система предиктивного технического обслуживания на основе искусственного интеллекта Siemens значительно повысила надежность работы оборудования. Количество внеплановых остановок электростанции сократилось на 30%, а расходы на техническое обслуживание – на 20%. Кроме того, благодаря оптимальной работе оборудования, повысилась эффективность преобразования энергии и эффективно контролировались выбросы углерода. Эти практические примеры наглядно демонстрируют, что технологии искусственного интеллекта Siemens могут принести существенную пользу предприятиям, переходящим на низкоуглеродную экономику.

Перспективы на будущее: Siemens лидирует в области ИИ для создания более экологичного будущего

В связи с непрерывным развитием технологий искусственного интеллекта и растущей потребностью в переходе на низкоуглеродные технологии, Siemens продолжит наращивать инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, а также будет способствовать глубокой интеграции искусственного интеллекта с промышленностью. В будущем Siemens продолжит оптимизировать свои решения в области искусственного интеллекта, сделав их более интеллектуальными, эффективными и персонализированными, а также предложит более качественные услуги предприятиям различных отраслей.

В то же время Siemens будет укреплять сотрудничество с партнёрами в различных областях для совместного изучения новых моделей и путей применения ИИ в низкоуглеродном переходе. Компания будет активно участвовать в разработке отраслевых стандартов, содействовать популяризации и применению технологий ИИ в сфере низкоуглеродного развития, а также вносить вклад в глобальную реализацию целей углеродной нейтральности.

В критический период глобального перехода к низкоуглеродной экономике компания Siemens, благодаря своему многолетнему опыту в накоплении и практическом освоении технологий искусственного интеллекта, стала важной силой, помогающей отраслям промышленности преодолеть этот кризис. Её богатый технический резерв в области искусственного интеллекта, профессиональная команда и практические решения оказали предприятиям мощную поддержку в достижении энергосбережения, сокращения выбросов и повышения эффективности.

Благодаря постоянному развитию технологий, Siemens продолжит играть роль пионера и новатора в области промышленного ИИ, возглавляя интеграцию ИИ с переходом на низкоуглеродную экономику и помогая создавать более экологичное и устойчивое будущее для человечества. Для предприятий, испытывающих трудности в переходе на низкоуглеродную экономику, выбор решений Siemens в области ИИ может стать ключом к решению этой дилеммы и продвижению к устойчивому развитию.

Контактное лицо: Хлоя

Электронная почта: plc@mvme.cn

WhatsApp: +86 18030170117